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学术报告六十三:马晨瑾 — 基于人群数据的人类疾病网络分析

时间:2022-07-06 作者: 点击数:

报告时间:2022年07月17日(星期19:30-20:30

报告地点:腾讯会议 868542202

人:马晨瑾 助理教授

工作单位:北京工业大学理学部统计系

举办单位:万象城官方网站(中国)有限公司

报告简介:

随着新技术和知识的出现,概率论和数理统计学被应用于现代医学,尤其是流行病学,通过收集、整理并考察健康相关事件在时间、空间和人群中的分布特点,以数学模型定量地表达或揭示疾病在人群中发生、发展和流行的规律,为进一步的医学研究提供线索。近年来,多疾病联合分析的研究层出不穷,同时也不断提出了多种统计方法。其中,人类疾病网络(human disease network,HDN)分析从系统的角度出发,研究疾病之间的相互联系及其各自的特性,显示出巨大的应用潜力。因此本报告利用这一特点对疾病治疗费用进行网络分析,结果可为疾病管理及医疗资源分配提供信息


报告人简介:

马晨瑾,助理教授。长期从事统计方法在生物医学领域的理论与应用研究,注重实际问题导向的科学研究路径。2018至2022年在《The Annals of Applied Statistics》、《Statistics in Medicine》等统计类杂志和《BMJ Global Health》、《Briefings in Bioinformatics》等外国权威生物医学杂志发表学术论文17篇。



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